JOB Openning: Project Coordinator & MEL, Sea Guardians Project (Thailand)

Are you passionate about marine conservation and empowering coastal communities?
Join us in driving meaningful change with the Sea Guardians Project—a transformative initiative addressing marine ecosystem restoration and sustainable livelihoods in Thailand.

Position Summary:

We are looking for an experienced and motivated Project Coordinator & MEL Specialist to lead efforts in conserving marine ecosystems through community-based initiatives. This role combines project coordination with monitoring, evaluation, and learning (MEL) responsibilities.

You’ll work closely with local communities, partners, and stakeholders to ensure project success while tracking social, economic, and ecological impacts.

Key Responsibilities:

Project Coordination (50%)

• Project Planning & Execution:

• Collaborate with partners and field staff to align activities with project goals and timelines.

• Organize regular team meetings, track progress, and resolve challenges.

• Stakeholder Engagement & Communication:

• Build strong relationships with community groups, government agencies, NGOs, and academic partners.

• Represent the project at external forums and public events to promote marine conservation and community involvement.

• Documentation & Reporting:

• Prepare progress reports, document activities, and share success stories.

• Ensure compliance with project timelines, budgets, and donor requirements.

Monitoring & Evaluation (50%)

• M&E Strategy & Framework Development:

• Support the design and implementation of a comprehensive MEL framework to track social, economic, and ecological outcomes.

• Integrate MEL processes into project design and ensure alignment with objectives.

• Data Collection & Analysis:

• Oversee field data collection and ensure accuracy and consistency.

• Analyze data to assess project impact and inform decision-making.

• Reporting & Adaptive Management:

• Prepare impact assessments and MEL reports to guide strategy adjustments.

• Share findings with stakeholders through engaging materials like case studies and infographics.

• Capacity Building:

• Train team members in MEL processes to strengthen overall project delivery.

Qualifications:

• Bachelor’s or Master’s degree in related fields.

• Thai nationality

• Location:  Required to spend 70% of time in project sites mostly across the South of Thailand, particularly in Songkla.

• 5–7 years of experience in project coordination, MEL, or community-based conservation (marine/coastal focus preferred).

• Demonstrated experience in project management, local & international stakeholder engagement, and team coordination.

• Good knowledge of M&E frameworks, data collection methodologies, and impact assessment, with experience in tracking social, economic, and ecological indicators.

• Proven ability to manage projects, engage diverse stakeholders, and coordinate teams.

• Strong knowledge of MEL frameworks and experience tracking social, economic, and ecological indicators.

• Excellent communication skills in English and Thai (preferred).

• Passion for marine conservation and supporting small-scale fishing communities

Why Join Us?

• Be part of a groundbreaking initiative that combines conservation with sustainable livelihoods.

• Collaborate with a diverse group of experts and stakeholders, including NGOs, local governments, and research institutions.

• Create lasting impacts for marine ecosystems and coastal communities in Thailand.

How to Apply:

Send your CV and a cover letter to info@changefusion.org 
Highlight your relevant experience and share why you’re passionate about joining the Sea Guardians Project.

เปิดรับทีมงานด้าน impact finance, business development

seeking impact catalysts

บริษัท ChangeVentures (ในเครือกลุ่ม ChangeFusion) เปิดรับทีมงานเพื่อพัฒนานวัตกรรมเพื่อการลงทุนทางสังคมและทุนทางธรรมชาติ ในตำแหน่ง social investment catalyst, impact business development catalyst และ natural capital & conservation finance catalyst เพื่อเป็นส่วนหนึ่งในการสร้างตลาดการลงทุนเพื่อสังคมและทุนธรรมชาติในประเทศไทย

เกี่ยวกับบริษัท ChangeVentures

เป็นบริษัทในเครือกลุ่ม ChangeFusion มีเป้าหมายจะสร้างความเปลี่ยนแปลงทางสังคม-สิ่งแวดล้อมด้วยการพัฒนานวัตกรรมทางการเงินและบริการการลงทุนเพื่อสังคม โดยมีบทบาทในการร่วมจัดตั้งนวัตกรรมการเงินเพื่อสังคมต่างๆ เช่น กองทุนรวมคนไทยใจดี (BBLAM), กองทุนรวมธรรมาภิบาลไทย , บริษัทร่วมทุน ChangeVentures Capital เพื่อการร่วมลงทุนในธุรกิจเพื่อสังคม, เว็บเทใจ ซึ่งเป็น platform ระดมทุนเพื่อสังคมแบบ civic crowd funding ของไทย เป็นต้น และยังให้บริหารเป็นที่ปรึกษาในลักษณะ philanthropic advisory, impact investment advisory กับหน่วยงานชั้นนำและ philanthropists ในประเทศไทยและระหว่างประเทศอีกด้วย

ตำแหน่งที่เปิดรับ

- Social investment catalyst

- Impact business development catalyst

- Natural capital and conservation finance catalyst

ตำแหน่ง Social Investment Catalyst

เป้าหมายและลักษณะงาน

- สร้างนวัตกรรมและเครื่องมือการลงทุนทางสังคม/ทุนธรรมชาติ (natural capital)ใหม่ๆในประเทศไทย เช่น ventures philanthropy fund, impact investment funds, ESG-linked / sustainability bonds, social impact bonds, impact angels pooled funding, etc.

- พัฒนาบริการ philanthropic and impact investment advisory และขยายตลาดดังกล่าวเพื่อให้ผู้สนใจสามารถเลือกสนับสนุนและลงทุนกับโครงการหรือองค์กรที่สร้างผลทางสังคมและสิ่งแวดล้อมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

- ทำความเข้าใจความสนใจและความต้องการขององค์กรและผู้สนใจลงทุนทางสังคมในประเทศไทยและต่างประเทศ

- พัฒนาความสามารถขององค์กรเพื่อสังคมและธุรกิจเพื่อสังคมให้สามารถรองรับการลงทุนและการสนับสนุนอย่างเป็นระบบได้ เช่น การพัฒนาข้อมูลข้อเสนอต่างๆ การวัดและติดตามผลทางสังคมสิ่งแวดล้อม การปรับปรุงมาตรฐานการเงินบัญชีเพื่อการรายงาน และการเปิดเผยข้อมูลสำคัญต่อสาธารณะ เป็นต้น

- ร่วมพัฒนาเครื่องมือและความร่วมมือเพื่อสนับสนุนให้เกิดระบบนิเวศน์การลงทุนเพื่อสังคมร่วมกับภาคีสำคัญต่างๆ ทั้งภาคตลาดทุน ประชาสังคม เอกชน วิชาการ และภาครัฐที่เกี่ยวข้อง

ทักษะและประสบการณ์ที่ต้องการ

- มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 5 ปี

- มีความสนใจและเข้าใจเรื่องการพัฒนาสังคมและทรัพยากรธรรมชาติพอสมควร

- มีความสนใจ มีทักษะ และความคาดหวังที่ตรงกับงานพัฒนานวัตกรรมซึ่งมีความเปลี่ยนแปลง ความไม่แน่นอน และการเร่งรัดตามโอกาส เป็นกระบวนการปกติในการทำงาน

- มีทักษะการเป็นที่ปรึกษา การขายโครงการ และการบริหารจัดการโครงการ

- มีความสามารถที่จะคิดวางแผนและจัดการทุกอย่างได้เอง เพราะเป็นเรื่องใหม่ในประเทศไทยที่ยังไม่มีองค์ความรู้มากนัก ทีมบริหารอาจมีเวลาจำกัดในการสนับสนุนอย่างใกล้ชิด และทีมงานดำเนินงานมีจำนวนไม่มาก ต้องทำทุกอย่างที่คิดวางแผนได้ด้วยตัวเอง

ผู้สนใจสามารถส่ง email แจ้งความสนใจ และ CV/Resume ไปได้ที่ info@changefusion.org หรือ inbox ที่ FB Page ChangeFusion

ตำแหน่ง Impact Business Development Catalyst

เป้าหมายและลักษณะงาน

- พัฒนาโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆร่วมกับบริษัทเอกชน องค์กรการเงิน ธุรกิจเพื่อสังคม ในบทบาทการเป็นที่ปรึกษาและผู้ร่วมพัฒนานวัตกรรมเพื่อสังคมสิ่งแวดล้อม

- ขยายผลนวัตกรรม สินค้า หรือบริการเพื่อสังคมสิ่งแวดล้อมที่มีอยู่แล้วให้เติบโตได้อย่างกว้างขวาง เช่น ผ่านการสร้างความร่วมมือกับพันธมิตร คู่ค้า หรือเครือข่ายใหม่ๆที่ขยายผลได้ หรือการพัฒนาช่องทางการตลาดใหม่ หรือแม้แต่การพัฒนา business model ใหม่ที่ต่อยอดจากทรัพยากรเดิม เป็นต้น

- วางแผนการพัฒนาโอกาสทางธุรกิจเพื่อสังคมสิ่งแวดล้อม (impact business development planning) ที่มีความชัดเจนทั้งในเชิงความเป็นไปได้ แผนการดำเนินการ แผนการเงิน การวัดติดตามผลทางสังคมสิ่งแวดล้อม และสามารถบริหารจัดการให้นำไปสู่การปฏิบัติจริง

- เสาะแสวงหาและสร้างความสัมพันธ์กับพันธมิตรจากภาคส่วนต่างๆเพื่อการสร้างความร่วมมือทั้งในประเทศไทยและต่างประเทศ เพื่อให้แผนการพัฒนาโอกาสและการขยายผลสามารถเกิดขึ้นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ทักษะและประสบการณ์ที่ต้องการ

- มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 5 ปี

- มีความสนใจและเข้าใจเรื่องการพัฒนาสังคมและทรัพยากรธรรมชาติพอสมควร

- มีทักษะการเป็นที่ปรึกษา การขายโครงการ และการบริหารจัดการโครงการ

- มีความสนใจ มีทักษะ และความคาดหวังที่ตรงกับงานพัฒนาโอกาสใหม่ทางธุรกิจและนวัตกรรมซึ่งมีความเปลี่ยนแปลง ความไม่แน่นอน และการเร่งรัดตามโอกาส เป็นกระบวนการปกติในการทำงาน

- มีความสามารถที่จะคิดวางแผนและจัดการทุกอย่างได้เอง เพราะเป็นเรื่องใหม่ในประเทศไทยที่ยังไม่มีองค์ความรู้มากนัก ทีมบริหารอาจมีเวลาจำกัดในการสนับสนุนอย่างใกล้ชิด และทีมงานดำเนินงานมีจำนวนไม่มาก ต้องทำทุกอย่างที่คิดวางแผนได้ด้วยตัวเอง

ผู้สนใจสามารถส่ง email แจ้งความสนใจ และ CV/Resume ไปได้ที่ info@changefusion.org หรือ inbox ที่ FB Page ChangeFusion

ตำแหน่ง Natural capital and conservation finance catalyst

เป้าหมายและลักษณะงาน

- พัฒนานวัตกรรมการเงินเพิ่อการอนุรักษ์ที่เชื่อมโยงกับชุมชน ร่วมกับภาคีต่างๆ เช่น UNDP ก.ล.ต RECOTFC สมาคมรักษ์ทะเลไทย Ashoka Thailand เทใจ และอีกหลายองค์กรที่สนใจพัฒนากระแสการลงทุนในชุมชนเพื่อการอนุรักษ์ธรรมชาติแบบที่ชุมชนได้ประโยชน์ร่วม

- ออกแบบเครื่องมือหรือ platform ที่สามารถระดมทรัพยากรมาสนับสนุนให้ชุมชนสามารถร่วมอนุรักษ์ธรรมชาติ ทั้งในส่วนป่าชุมชน และทะเลชายฝั่งอย่างมีการผลวัดติดตามได้เป็นมาตรฐานในมุมนิเวศน์บริการ (carbon, biodiversity, community social & economic development, water, flood/disaster prevention, etc) แล้วนำ impact ของการอนุรักษ์นั้นไปเสนอให้ประชาชนหรือภาคเอกชนสามารถสนับสนุน (subscribe) หรือซื้อ impact นั้นๆ แล้วนำไปใช้ report ในรายงานความยั่งยืนหรือรายงาน SDG impact อีกทางหนึ่ง

- ออกแบบและทดลองใช้เครื่องมือการเงินใหม่ๆในไทยเพื่อการอนุรักษ์ผ่านชุมชน เช่น corporate payment for ecosystem services , crowd funding for nature impact , sustainable community based forestry / fishery investment , Wildlife & nature NFTs, ESG linked bonds for conservation, etc.

ทักษะและประสบการณ์ที่ต้องการ

- มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 5 ปี

- มีความสนใจและเข้าใจเรื่องการพัฒนาชุมชน และทรัพยากรธรรมชาติ มีความรู้พอสมควรในด้านการอนุรักษ์ธรรมชาติผ่านการจัดการของชุมชน, กลไกทางการเงินเพื่อการอนุรักษ์เช่น ตลาดคาร์บอน การเงินเพื่อความหลากหลายทางชีวภาพ และการสนับสนุนทุนเพื่อการอนุรักษ์ระหว่างประเทศ, โอกาสการใช้เทคโนโลยีดิจิตอลเพื่อการอนุรักษ์​ ทั้งในส่วนการติดตามผลการอนุรักษ์ผ่านเซนเซอร์หรือภาพถ่ายดาวเทียมหรือ lidar 3d modeling และการจัดการฐานข้อมูลที่ตรวจสอบได้ เช่น ตัวอย่างการใช้ blockchain เพื่อติดตามการอนุรักษ์

- สามารถทำงานกับชุมชนได้ดี โดยเฉพาะในการเก็บข้อมูลสำคัญ การพัฒนาโครงการ และการบริหารความคาดหวังระหว่างชุมชนและผู้สนับสนุนหรือผู้ลงทุนต่างๆ

- มีทักษะการเป็นที่ปรึกษา การขายโครงการ และการบริหารจัดการโครงการ

- มีความสนใจ มีทักษะ และความคาดหวังที่ตรงกับงานพัฒนาโอกาสใหม่ทางธุรกิจและนวัตกรรมซึ่งมีความเปลี่ยนแปลง ความไม่แน่นอน และการเร่งรัดตามโอกาส เป็นกระบวนการปกติในการทำงาน

- มีความสามารถที่จะคิดวางแผนและจัดการทุกอย่างได้เอง เพราะเป็นเรื่องใหม่ในประเทศไทยที่ยังไม่มีองค์ความรู้มากนัก ทีมบริหารอาจมีเวลาจำกัดในการสนับสนุนอย่างใกล้ชิด และทีมงานดำเนินงานมีจำนวนไม่มาก ต้องทำทุกอย่างที่คิดวางแผนได้ด้วยตัวเอง

ผู้สนใจสามารถส่ง email แจ้งความสนใจ และ CV/Resume ไปได้ที่ info@changefusion.org หรือ inbox ที่ FB Page ChangeFusion

COVID-19 Misinformation Analysis

In March 2020, during the early days of COVID-19 pandemic, we initiated a project that aimed to understand how COVID-19 misinformation were spreading in Thailand and how to stop them. We collected thousands of public messages in social media platforms such as Facebook, Twitter, Youtube, and Pantip (the most famous Thai webboard) that contained some keywords related to misinformation statement such as COVID-19 was a biological weapon, one can prevent COVID by simply keeping the moisture in the throat, or wearing a mask would make the blood acidic. We then asked human volunteers to classify each message whether it was meant to be a misinformation spreader (the one who spreads false information) or corrector (the one who corrects the false information).

The result was eye opening. From eight topics that we analysed, not only we found that almost all COVID-related misinformation spread in clusters, we also found that the presence of a strong group of correctors who had high engagement (“super-correctors”) was highly correlated to the stop of misinformation in each cluster, especially where the presence of super-correctors were many and early. It therefore strongly suggested that a coordinated planning and execution of misinformation correctors such as fake news detection communities, news channels, and highly-influential individuals (“micro-inflencers”) is needed if we want to better a chance of prompt mitigation of misinformation. This finding is being used to inform the coordinated planning of misinformation mitigation network in Thailand led by Cofact Thailand.

The full analysis is available in Thai here.

เราจะหยุดยั้งการระบาดของข่าวลวงด้วย Super-corrector ได้อย่างไร

ผลการวิเคราะห์ข่าวลวงเรื่อง COVID-19 ชี้ให้เห็นว่าข่าวลวงจะแพร่กระจายน้อยลงเมื่อมีองค์กรสื่อและโซเชียลมีเดียที่มีผู้ติดตามมาก เป็นผู้แก้ข่าวนั้นพร้อมๆ กันทันทีหลังพบ Super-spreader

ชิตพงษ์ กิตตินราดร และทีมวิจัย
สถาบันเชนจ์ฟิวชั่น (ChangeFusion)
เมษายน 2563

ปัญหาการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จ หรือที่เรียกว่าข่าวลวง เป็นปัญหาที่มีความรุนแรงมากขึ้นเรื่อยๆ และส่งผลต่อชีวิตและสังคมอย่างจับต้องได้ ตัวอย่างเช่นในช่วงเวลาปัจจุบันที่โรค COVID-19 กำลังแพร่ระบาดไปทั่วโลก ข่าวลวงและข้อมูลเท็จเกี่ยวกับการตรวจหาโรค การป้องกันตัว และการรักษา ล้วนส่งผลกระทบต่อชีวิตของคน เพราะถ้าผู้รับข่าวนำเนื้อหาในข่าวลวงไปปฏิบัติ ก็จะทำให้เกิดความเสี่ยงที่จะเกิดปัญหาทั้งต่อตนเอง ชุมชน และสังคมได้

การแก้ปัญหาข่าวลวง จึงเป็นวาระที่สำคัญของสังคม องค์กรสื่อ ภาคประชาชน และรัฐบาล ต่างเริ่มตื่นตัวจริงจังในการแก้ปัญหา โดยเกิดศูนย์ข่าวที่มีภารกิจในการแก้ไขข่าวลวงโดยเฉพาะ ควบคู่ไปกับการดำเนินการคล้ายคลึงกันของเพจที่ได้รับความนิยมบนเครือข่ายสังคม อย่างไรก็ตาม ในสังคมไทยแทบจะยังไม่มีการศึกษาเกี่ยวกับธรรมชาติของข่าวลวงว่ามีคุณลักษณะด้านต่างๆ อย่างไร และวิธีการไหนจะสามารถหยุดหรือป้องกันการแพร่กระจายของข่าวลวงได้ดีที่สุด การขาดความรู้นี้ทำให้การดำเนินการต่างๆ เกี่ยวกับข่าวลวงขาดความมั่นใจและสิ่งยืนยันว่าดำเนินการอย่างตรงจุดและได้ผล

เมื่อต้นปี 2563 ในช่วงที่ COVID-19 เริ่มระบาด ผู้เขียนได้มีโอกาสร่วมพัฒนาโครงการ Cofact ประเทศไทย ซึ่งมีเป้าหมายในการสร้างกลไกการตรวจสอบข่าวลวง ผ่านเว็บไซต์ cofact.org ควบคู่ไปกับการสร้างเครือข่ายออนไลน์ของอาสาสมัครที่ทำงานตรวจสอบข่าวลวง หนึ่งในปัจจัยสำคัญที่จะทำให้ Cofact บรรลุถึงเป้าหมายนี้ได้ คือการพยายามตอบคำถามว่า “ข่าวลวงเป็นอย่างไร มีพฤติกรรมอย่างไร และจะหยุดยั้งการระบาดได้อย่างไร” ผู้เขียนจึงได้พัฒนากระบวนวิธีที่จะทำให้ได้มาซึ่งคำตอบดังกล่าว

กระบวนการ เริ่มด้วยใช้ข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย เช่น Facebook, Twitter, Instagram, Youtube, บล็อก และเว็บข่าวต่างๆ ซึ่งรวบรวมโดยบริการ Zocial Eye ของบริษัท Wisesight โดยข้อมูลแต่ละรายการ ประกอบด้วยวัน เวลา, ข้อความ, แพลตฟอร์ม, URL, Engagement เป็นต้น

จากนั้น นำข้อมูลโซเชียลมีเดียที่มีคำหรือกลุ่มคำตามหัวข้อที่สนใจ มาพล็อตดูรูปแบบการกระจายตัวหรือการกระจุกตัวของข้อความ โดยรูปแบบนี้จะพิจารณาเทียบกับเวลาที่นับตั้งแต่ข้อความแรกปรากฏ ร่วมกับจำนวนปฏิสัมพันธ์ (Engagement) ของแต่ละข้อความ เช่นตัวอย่างหัวข้อ “COVID-19 เป็นอาวุธชีวภาพ” พบว่ามีข้อความที่เกี่ยวข้อง กระจุกตัวเป็นสองกลุ่ม นั่นคือกลุ่มแรก รวมศูนย์อยู่ที่ประมาณวันที่ 10 หลังจากที่พบข้อความแรก และกลุ่มที่สอง รวมศูนย์อยู่ที่ประมาณวันที่ 30 หลังจากที่พบข้อความแรก

เพื่อทำให้การวิเคราะห์เกิดประโยชน์ จึงจำแนกข้อความข่าวแต่ละข้อความเป็นสี่ประเภท ได้แก่

1. Super-spreader คือข้อความที่เผยแพร่ข้อมูลที่ผิด ที่มี Engagement มากกว่า 30 ครั้ง หรือเผยแพร่โดยสำนักข่าวหรือเว็บไซต์ที่มีชื่อเสียง

2. Spreader คือข้อความที่เผยแพร่ข้อมูลที่ผิด ที่เผยแพร่โดยบัญชีเครือข่ายสังคมหรือกระทู้บนเว็บบอร์ดโดยคนทั่วไป

3. Super-corrector คือข้อความที่แก้ไขข้อมูลที่ผิด ที่มี Engagement มากกว่า 30 ครั้ง หรือเผยแพร่โดยสำนักข่าวหรือเว็บไซต์ที่มีชื่อเสียง

4. Corrector คือข้อความที่แก้ไขข้อมูลที่ผิด ที่เผยแพร่โดยบัญชีเครือข่ายสังคมหรือกระทู้บนเว็บบอร์ดโดยคนทั่วไป

ทั้งนี้ การจำแนกประเภทของข้อความจะดำเนินการโดยการอ่านและวิเคราะห์เนื้อหาข่าวลวงทีละเรื่อง

เมื่อแบ่งประเภทข้อความตามเกณฑ์ข้างต้น พบว่าจาก 194 ข้อความที่พบ เป็น Super-spreader 11 ข้อความ (5.67%), Spreader 119 ข้อความ (61.34%), Super-corrector 42 ข้อความ (21.64%), และ Corrector 22 ข้อความ (11.34%)

เห็นได้ว่า ในบรรดากลุ่มข้อความที่แพร่ข่าวลวง Spreader ทั่วไปมีจำนวนมากกว่า Super-spreader มาก ในขณะที่สัดส่วนของกลุ่มผู้แก้ข่าวนั้นเป็นทางตรงกันข้าม นั่นคือ Corrector มีจำนวนน้อยกว่า Super-corrector นั่นหมายถึงว่าคนทั่วไปมีแนวโน้มที่จะกระจายข่าวลวงที่ได้รับมา แต่ไม่ค่อยจะเป็นผู้แก้ข่าวเมื่อได้รับข้อมูลใหม่ที่เป็นความจริง

ต่อมา เมื่อพิจารณาดูสัดส่วนของแพลตฟอร์มที่พบข่าวลวงและการแก้ข่าวลวง พบว่า Facebook และ Twitter เป็นแพลตฟอร์มยอดนิยมของทุกกลุ่ม อย่างไรก็ตาม พบว่า Super-corrector มีสัดส่วนที่จะอยู่บนเว็บข่าวสูง ซึ่งชี้ให้เห็นว่า องค์กรสื่อมีบทบาทสูงในการเป็นผู้แก้ข่าวลวง

สัดส่วนแพลตฟอร์มของข่าวลวงเรื่อง COVID-19 เป็นอาวุธชีวภาพ ส่วนมากพบใน Facebook แต่สังเกตว่ากลุ่ม Super-corrector มีสัดส่วนของเว็บข่าว (news) มากกว่าในกลุ่มอื่น

สัดส่วนแพลตฟอร์มของข่าวลวงเรื่องการใส่หน้ากากอนามัยทำให้เลือดเป็นกรด ส่วนมากพบใน Facebook แต่สังเกตว่ากลุ่ม Super-corrector มีสัดส่วนของเว็บข่าว (news) มากกว่าในกลุ่มอื่น

ขั้นตอนต่อมา คือการพิจารณาปฏิสัมพันธ์ระหว่างข้อความที่อยู่ในบทบาทต่างๆ โดยดูรูปแบบการปรากฏและความสัมพันธ์ของข้อความในบทบาทต่างๆ ภายในกลุ่มกระจุกตัว (Cluster) เดียวกัน พบข้อสังเกตที่น่าสนใจ คือการระบาดของข่าวลวงในกลุ่มกระจุกตัวหนึ่งๆ มีแนวโน้มที่จะยุติลง (จำนวน Spreader ลดลงจนแทบจะหายไป) หากกลุ่มกระจุกตัวนั้นมี Super-corrector จำนวนมากแก้ข่าวในเวลาไล่เลี่ยกันหลังจากที่พบข้อความประเภท Super-spreader ในทางกลับกัน หากกลุ่มกระจุกตัวนั้นขาด Super-corrector ข่าวลวงก็จะระบาดต่อไปโดย Spreader ที่มีจำนวนไม่ลดลง

ข่าวลวงเรื่อง COVID-19 เป็นอาวุธชีวภาพ พบการระบาดสอง Cluster โดย Cluster แรกมี Super-corrector จำนวนมากแก้ข่าวพร้อมๆ กันจึงหยุดระบาด ในขณะที่ Cluster ที่สอง มี Super-corrector ในช่วงแรกๆ ก็จริง แต่มี Super-spreader ภายหลัง ทำให้การระบาดต่อเนื่องออกไปโดย Spreader

ข่าวลวงเรื่องการป้องกัน COVID-19 ด้วยการรักษาความชุ่มชื้นของลำคอ พบการระบาดสอง Cluster โดย Cluster แรกมี Super-corrector จำนวนมากแก้ข่าวพร้อมๆ กัน จึงหยุดระบาดอย่างชัดเจน ในขณะที่ Cluster ที่สองยังไม่พบผลการทำงานของ Super-corrector ณ วันที่วิเคราะห์ข้อมูล

ข่าวลวงเรื่องการกลั้นหายใจ 10 วินาทีเพื่อตรวจว่าติด COVID-19 หรือไม่ พบการระบาดสาม Cluster โดย Cluster แรกไม่พบ Super-spreader คาดว่ามาจาก LINE และมี Super-corrector จำนวนมากหยุดการแพร่ ต่อมา Cluster ที่สองพบ Super-spreader เล็กน้อย แต่ Super-corrector รีบแก้ไขร่วมกัน ทำให้หยุดระบาดไปอีกช่วง มาระบาดอีกครั้งใน Cluster ที่สามซึ่ง ณ วันที่เก็บข้อมูลพบ Super-corrector กำลังทำงานอยู่

ข่าวลวงเรื่องการใส่หน้ากากอนามัยทำให้เลือดเป็นกรด พบการระบาดสอง Cluster โดยแต่ละ Cluster มีที่มาจากคำพูดของดาราและคนดัง การระบาดรุนแรงมากในช่วงแรก แต่ละ Super-spreader มี Engagement สูง (เพราะเป็นข่าวคล้ายข่าวดารา) ต้องใช้ Super-corrector จำนวนมากทำให้การระบาดชะลอลง แต่ก็มาระบาดใหม่จากแหล่งข่าวใหม่ ซึ่งหยุดยั้งได้อย่างรวดเร็ว อาจเป็นเพราะ Super-corrector ช่วงแรกได้วางรากฐานแก้ข่าวนี้ไว้ก่อนแล้ว

ข่าวลวงเรื่องการรักษา COVID-19 ด้วยการดื่มน้ำกระเทียมต้ม พบการระบาดสาม Cluster แต่ละ Cluster พบผู้แพร่จำนวนไม่มาก แสดงว่าที่มาน่าจะอยู่บน LINE ทำให้ Super-corrector และ Corrector ต้องทำงานเป็นระยะๆ

ข่าวลวงเรื่องการรักษา COVID-19 ด้วยการฉีดสเปรย์เบตาดีน พบการระบาดสอง Cluster โดยการระบาดจบที่ Cluster ที่สองภายในเวลาเพียง 12 วันนับจากวันแรกที่พบข้อความ ถือว่าเป็นข่าวที่ผู้แก้ข่าวทำงานได้ผลอย่างเบ็ดเสร็จเด็ดขาด สังเกตว่าพอ Super-corrector ทำงาน จะมี Corrector ที่เป็นคนทั่วไปโพสต์แก้ข่าวตาม Super-corrector ทันทีภายในวันเดียวกันหรือวันถัดไป

นั่นหมายความว่า การทำงานร่วมกันอย่างเป็นระบบ (Coordinated effort) และทันท่วงที (Timely) ขององค์กรสื่อและสื่อโซเชียลมีเดียที่มีผู้ติดตามจำนวนมากในการแก้ข่าวลวง เป็นเงื่อนไขที่สำคัญในการหยุดยั้งการระบาดของข่าวลวง

สุดท้าย เราสามารถวิเคราะห์เนื้อหา (Text analysis) ของข้อความในการระบาดแต่ละระยะ โดยแบ่งการระบาดภายในกลุ่มกระจุกตัวแต่ละกลุ่มออกเป็นสองระยะ คือระยะเริ่มต้น กับระยะพัฒนา

จะพบว่าในระยะเริ่มต้น การระบาดมักจะเริ่มโดย Spreader ในลักษณะการพูดลอยๆ เป็นความคิด ข่าวลือ ในขณะที่การระบาดในระยะพัฒนา เนื้อหาจะดูมีความน่าเชื่อถือ เป็นวิชาการ หรืออ้างว่ามีที่มาที่เป็นความลับ เป็นต้น อย่างไรก็ตาม ข้อสังเกตนี้ไม่ได้เป็นจริงในทุกกรณี ขึ้นอยู่กับลักษณะเนื้อหาของข่าวนั้นๆ

นอกจากเรื่อง COVID-19 เป็นอาวุธชีวภาพแล้ว ผู้เขียนได้ใช้วิธีการนี้วิเคราะห์ข่าวลวงเรื่อง COVID-19 สามารถติดทางจดหมายหรือพัสดุได้, การตรวจ COVID-19 ด้วยการกลั้นหายใจ 10 วินาที, การป้องกัน COVID-19 ด้วยการรักษาความชุ่มชื้นของลำคอ, การใส่หน้ากากอนามัยทำให้เลือดเป็นกรด, การรักษา COVID-19 ด้วยการดื่มน้ำกระเทียมต้ม, การรักษา COVID-19 ด้วยการฉีดสเปรย์เบตาดีน, และการดื่มน้ำอุ่นเพื่อฆ่าเชื้อ COVID-19 รวมแปดเรื่อง ซึ่งได้ผลใกล้เคียงกับข้อสังเกตจากเรื่องแรกที่ได้อธิบายไป (ยกเว้นการวิเคราะห์เนื้อหาที่แตกต่างกันไปตามลักษณะเนื้อหาของแต่ละข่าว)

ดังนั้น อาจสรุปได้ว่า ผลการศึกษาจากตัวอย่างเรื่อง COVID-19 ทั้งแปดหัวข้อโดยใช้กระบวนวิธีนี้ ชี้ให้เห็นถึงบทบาทและความสำคัญของกลุ่ม Super-corrector ซึ่งเป็นผู้แก้ข่าวลวง ที่เป็นได้ทั้งองค์กรสื่อ ศูนย์ตรวจสอบข่าวลวง เพจหรือผู้ใช้โซเชียลมีเดียที่มีผู้ติดตามสูง ที่ต้องคอยติดตาม ตรวจสอบ และเผยแพร่เนื้อหาแก้ไขความเชื่อ ความเข้าใจที่ผิด โดยจะมีโอกาสสูงในการหยุดยั้งการระบาดได้เมื่อ Super-corrector ร่วมกันแก้ไขข่าวนั้นอย่างรวดเร็วและพร้อมเพรียงกันเมื่อพบการระบาด

ข้อจำกัดและโอกาสในการพัฒนาการวิเคราะห์ข่าวลวง

การศึกษาโดยใช้กระบวนวิธีนี้ในครั้งนี้ เป็นความพยายามแรกๆ ในประเทศไทย ในการศึกษาเรื่องการระบาดและการหยุดยั้งการระบาดของข่าวลวงอย่างเป็นระบบ ซึ่งยังมีข้อจำกัดที่สำคัญ เช่น:

• กระบวนวิธี: เป็นการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลประเภทต่างๆ ที่สรุปผลจากระดับความสัมพันธ์ (Correlation) ไม่ใช่การยืนยันเหตุและผล (Causation) กล่าวคือเป็นการสรุปผลจากรูปแบบความสัมพันธ์ “ที่เห็น” ซึ่งไม่ได้หมายความว่าสิ่งที่เห็นต้องมีเหตุและผลเกี่ยวข้องกัน ดังนั้น การสรุปว่า “เมื่อมีสิ่งนี้ จึงพบสิ่งนี้” จึงไม่ได้หมายความว่า “เมื่อมีสิ่งนี้ จึงนำไปสู่สิ่งนี้” การยืนยันเหตุและผลของความสัมพันธ์ ไม่ใช่ขอบเขตของการศึกษานี้ ซึ่งสามารถทำได้ด้วยการทดลองอย่างเป็นวิทยาศาสตร์โดยการควบคุมตัวแปร หรือด้วยการเก็บข้อมูลที่ยืนยันความสัมพันธ์ระหว่างข้อความแต่ละประเภทได้ เช่นการยืนยันว่าข้อความของ Super-corrector “A” มาจากการที่ “A” เห็นข้อความนั้นจาก Super-spreader “B” ซึ่งเป็นข้อมูลที่เครื่องมือปัจจุบันไม่สามารถได้มาหรือยืนยันได้โดยง่าย

• ข้อมูลที่นำมาศึกษา: มีขนาดเล็ก จำกัดเพียงแค่ข่าวแปดหัวข้อเรื่อง COVID-19 เท่านั้น ซึ่งแต่ละหัวข้อ สามารถเก็บข้อมูลโซเชียลมีเดียที่เจ้าของเนื้อหาเปิดเผยเป็นสาธารณะเท่านั้น และไม่รวมเนื้อหาใน LINE ซึ่งไม่สามารถเข้าถึงได้เลยหากไม่ใช่เจ้าของหรือสมาชิกในกลุ่ม ข้อจำกัดนี้ทำให้ผลการศึกษาอาจไม่เป็นจริงในทุกกรณี

ดังนั้น หากผู้สนใจต้องการที่จะต่อยอดพัฒนากระบวนวิธีนี้ให้ดียิ่งขึ้น ผู้เขียนแนะนำให้มุ่งเน้นการพัฒนาในเรื่องดังต่อไปนี้:

• กระบวนวิธี: พัฒนาหรือออกแบบกระบวนวิธีที่จะสามารถยืนยันความสัมพันธ์เชิงเหตุและผล (Causation) เพื่อสนับสนุนระดับความสัมพันธ์ (Correlation) เช่น การหาวิธีเก็บและยืนยัน “การไหล” ของข้อมูลชิ้นหนึ่งๆ เป็นลำดับๆ และหาจุดที่ผู้รับข้อมูลชิ้นนั้นเปลี่ยนบทบาทจากผู้แพร่เป็นผู้แก้ไข

• ข้อมูลที่นำมาศึกษา: เก็บข้อมูลข่าวลวงประเด็นอื่นๆ และหัวข้ออื่นๆ ให้มากขึ้น และยืนยันข้อสรุปโดยการยืนยันนัยยะทางสถิติ (Statistical significance) ของสมมุติฐานเมื่อเทียบกับจำนวนข้อมูลทั้งหมด

บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Cofact ประเทศไทย

แนะนำ Cofact.org เว็บตรวจสอบข่าวลวง

Cofact คือพื้นที่สาธารณะที่เปิดให้ทุกคนมาช่วยกันตรวจสอบเรื่องที่น่าสงสัย ข่าวลวง ข่าวลือ ข่าวหลอก หรือความเชื่อต่างๆ ให้กระจ่างชัด ด้วยการร่วมกัน Post และ Comment ให้ความคิดเห็น ให้แหล่งอ้างอิงที่น่าเชื่อถือ แบ่งปันความรู้ประสบการณ์ หรือนำข้อความของผู้รู้มาส่งต่อให้เพื่อนๆที่ใช้งานระบบได้พิจารณาว่าควรเชื่อหรือไม่ เพื่อป้องกันการแพร่กระจายของข่าวลวงหรือความเชื่อที่ไม่กระจ่างชัด และได้รับความรู้ที่รอบด้านในประเด็นนั้นก่อนแชร์ต่อไปให้เพื่อนและครอบครัวของเราใน Social

หากพบข้อความที่น่าสงสัย อย่าเก็บเอาไว้คนเดียวหรืออย่าเพิ่งแชร์ต่อ เราขอชวนท่านนำมาตรวจสอบร่วมกันที่ Cofact

ปัจจุบัน Cofact มี 2 ระบบ ซึ่งท่านสามารถมีส่วนร่วมได้ที่:

• Website: https://cofact.org พื้นที่เปิดที่พร้อมให้คุณมา Post และ Comment ข้อความที่เป็นข่าวลือ ข่าวลวง ข้อความหลอก หรือความเชื่อต่างๆ เพื่อแลกเปลี่ยนสิ่งที่เรา “รู้” ร่วมกัน

• LINE @cofact ช่องทางให้คุณสามารถตรวจสอบเนื้อหาที่ได้เห็นหรือมีคนแชร์มาว่าเป็นข่าวลวงหรือไม่ ได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว

เว็บไซต์ cofact.org

สำหรับผู้ที่ต้องการตรวจสอบข่าวลวง

1. เข้าไปที่เว็บไซต์ https://cofact.org

2. กดเมนู ค้นหาข่าวลวง ที่อยู่มุมขวาบน

3. หากต้องการค้นหาเรื่องที่สนใจ สามารถพิมพ์คำหรือข้อความ ลงในกล่องค้นหา แล้วกดปุ่ม Enter ในคีย์บอร์ดของท่าน

4. หรือสามารถค้นหาตามหมวดหมู่ โดยการคลิกเลือกหมวดหมู่ที่ถูกนำเสนอไว้ เช่น โควิด 2019

5. จากนั้นเลือกคลิกเข้าไปอ่านเรื่องที่ท่านสนใจ ท่านจะพบประเด็นที่มีคน Post เพื่อรอการตรวจสอบ และพบความเห็นของผู้ใช้ท่านอื่นที่มาช่วยกันตรวจสอบโดยมีข้อมูลหรือแหล่งอ้างอิงประกอบ

6. เมื่อท่านเข้าไปอ่านข้้อความแล้วหากมีความต้องการจะให้ความเห็น และยังไม่ได้สมัครสมาชิก กรุณากดเข้าไปสมัครสมาชิกก่อน จะสามารถเปิดกล่องให้ความเห็นได้

7. ในกรณีที่ต้องการ เพิ่มความเห็นใหม่ ให้กับข้อความที่มีผู้ Post ไว้แล้ว ให้กดเข้าไปที่ เขียนความเห็น
แล้วคลิกเลือกให้ความเห็นว่าเรื่องที่เรา Comment นั้นมีลักษณะเป็นอย่างไรโดยมีตัวเลือก 4 ประเภท ดังนี้

• ไม่อยู่ในขอบเขตการตรวจสอบ (หมายถึง เรื่องนี้ไม่ใช่ข่าวที่อยู่ในวิสัยที่จะตรวจสอบได้)

• มีความเห็นส่วนตัว (หมายถึง เรื่องนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวไม่ใช่สิ่งที่กล่าวอ้างว่าเป็นข้อเท็จจริง)

• มีเนื้อหาที่เป็นจริง (หมายถึง เรื่องนี้มีข้อมูลหรืออ้างอิงที่น่าเชื่อถือว่าจะเป็นความจริง)

• มีเนื้อหาที่หลอกลวง (หมายถึง เรื่องนี้ไม่เป็นความจริง หรือมีข้อมูลที่คลาดเคลื่อนจากความจริง)

จากนั้นใส่ความเห็น และแหล่งที่มา ที่กล่องใส่ข้อความ ตรวจทานดีแล้ว แล้วกดปุ่มส่งความเห็น

สำหรับผู้ที่ต้องการ Post ข้อความที่ต้องการตรวจสอบและ Comment ข้อความในระบบ

1. เข้าไปที่เว็บไซต์ https://cofact.org

2. กดเมนู ค้นหาข่าวลวง ที่อยู่มุมขวาบน

3. กดปุ่ม สมัครสมาชิก ที่อยู่มุมขวาบน

4. สมัครสมาชิก โดยใส่อีเมล และpassword แล้วกดสมัครสมาชิก

5. ในกรณีที่ต้องการ สร้างบทความใหม่ ให้ใส่ /create ตามหลัง https://cofact.org จากนั้นเข้าไปใส่เนื้อหาข่าวลวงที่กล่องใส่ข้อความ

• ข้อความดั้งเดิม (คือหัวข้อข่าวลวง หรือเนื้อหาข่าวต้นฉบับที่ต้องการตรวจสอบ)

• เหตุผล (ช่องนี้ยังไม่ต้องใส่)

• ลิ้งค์ไปยังต้นทางบทความ (หากไม่มีไม่ต้องใส่)

ตรวจทานดีแล้ว จากนั้นกดปุ่ม ส่งบทความใหม่

จากนั้นเลือกหมวดหมู่ให้กับบทความที่เพิ่งสร้าง เช่น โควิด 2019 แล้วกดบันทึก

6. ในกรณีที่ต้องการ เพิ่มความเห็นใหม่ ให้กับข้อความที่มีผู้ Post ไว้แล้ว ให้กดเข้าไปที่ เขียนความเห็น
แล้วคลิกเลือกให้ความเห็นว่าเรื่องที่เรา Comment นั้นมีลักษณะเป็นอย่างไรโดยมีตัวเลือก 4 ประเภท ดังนี้

• ไม่อยู่ในขอบเขตการตรวจสอบ (หมายถึง เรื่องนี้ไม่ใช่ข่าวที่อยู่ในวิสัยที่จะตรวจสอบได้)

• มีความเห็นส่วนตัว (หมายถึง เรื่องนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวไม่ใช่สิ่งที่กล่าวอ้างว่าเป็นข้อเท็จจริง)

• มีเนื้อหาที่เป็นจริง (หมายถึง เรื่องนี้มีข้อมูลหรืออ้างอิงที่น่าเชื่อถือว่าจะเป็นความจริง)

• มีเนื้อหาที่หลอกลวง (หมายถึง เรื่องนี้ไม่เป็นความจริง หรือมีข้อมูลที่คลาดเคลื่อนจากความจริง)

จากนั้นใส่ความเห็น และแหล่งที่มา ที่กล่องใส่ข้อความ ตรวจทานดีแล้ว แล้วกดปุ่มส่งความเห็น

LINE @cofact

1. เปิดเเอพพลิเคชั่นไลน์ จากนั้นทำการค้นหาเพื่อน พิมพ์ช่อง LINE ID ว่า " @Cofact" จะปรากฎ "Cofact" ให้เพิ่มเพื่อนทันที

2. ในช่องเเชทจะปรากฎ ข้อความเเสดงการทักทาย คุณสามารถส่งข้อความที่คุณสงสัยลงในระบบได้เลย Cofact จะทำการดึงข้อมูลที่เคยมีคนกล่าวถึงไว้ในระบบออกมาให้ท่านตรวจสอบ

3. ถ้าใน Cofact มีข้อความคล้ายกับที่สงสัย จะปรากฏตัวอย่างข้อความให้เลือก ถ้าต้องการดูรายละเอียดข้อความไหน กด เลือกอันนี้

4. แชทบอทจะสรุปให้ดูว่าข้อความที่เลือกนี้ มีคนให้ความเห็นว่าจริงหรือหลอกลวงกี่ความเห็น และมีตัวอย่างแต่ละความเห็นให้ดู หากต้องการอ่านความเห็นใด กด อ่านความเห็นนี้

5. เมื่ออ่านความเห็นเสร็จแล้ว สามารถเลือกตัวเลือกอื่นๆ ที่แชทบอทแนะนำ เช่น อ่านความเห็นอื่นๆ บนเว็บ Cofact หรือเพิ่มความเห็นใหม่ในกรณีที่ความเห็นที่ต่างจากความเห็นที่มีอยู่แล้ว เป็นต้น

A showcase of revenue models deployed by justice innovations from 4 countries

The main theme of this year’s Innovating Justice Forum organized by HiiL (the Hague Institute for Innovation of Law) is to explore innovative financing models for justice. In one of the breakout sessions, “Explore the best innovations and ways to increase revenue”, HiiL has invited 4 entrepreneurs who were the former award winners of their Justice Accelerator Program to share their experience on how to effectively build revenue models to sustain and grow their innovations.

The breakout session in process (photo credit: HiiL)

Uitelkaar – Better divorce experience (The Netherlands)

Divorce often comes in unexpected circumstances which people are not indeed well prepared for it. Sometimes, even though the plan for the “life after” is well thought out, the legal process, which most couples do not have an adequate understanding about, can cause enormous stress and drain every last ounce of positive energy out of them.

Uitelkaar is an online platform that provides all the crucial information related to divorce, for instance housing arrangements and child custody, as well as step-by-step customized guidance of the separation process in order to empower couples to take control of their divorce agreements themselves and get a better outcome.

The key revenue stream of Uitelkaar is the case fees paid by couples using their online service and case fee varies depending on the complexity of the case and the level of involvement and intervention needed from Uitelkaar’s side. The Netherlands government also provides legal aid to those less well-off. If a user is qualified for legal aid, Uitelkaar would charge as low as 36 Euro for the entire separation process with the rest claimed directly from the corresponding public agency.

While operation costs of the platform is in general covered by the case fees, initial investments, such as online platform development, is secured through social impact investors instead. Social investors have been targeted for fund raising in Uitelkaar’s case since they understand better and more importantly value the social impacts created by the platform which helped them avoid major mission drift and enable them to keep their service accessible to all.

Haqdarshak – showing civilians their rights (India)

In India, there are a myriad of public welfare schemes available for its citizens. Yet many are not fully utilized due to a lack of awareness and access to information among the general public.

Haqdarshak, with “Haq” meaning “right” and Darshak meaning “show the path”, is an online platform that tries to bridge the gap by connecting citizens with their eligible welfare schemes. It uses technology to match citizen profile with scheme eligibility to determine a customized list of eligible schemes. Citizens would then be further supported in applying for the schemes.

Haqdarshak has two implementation models. In the first model, it is implemented on a project basis supported by the sponsorship of the partner organization. The partner organization would select specific geographies where Haqdarshak would work directly with the communities in there. Representatives from the community, preferably women since they usually lack employment opportunities, would be selected and hired as “Haqdarshaks”, who would be trained and serve as Haqdarshak’s local agents to support families in their communities to screen and apply for welfare schemes. The Haqdarshaks would receive a monthly stipend and are usually employed on a contractual basis for 6 to 12 months. Apart from connecting citizens with welfare schemes, this model creates additional impacts by generating employment and improving livelihood at the local level, especially in the rural and remote areas.

The second model is relatively straightforward where Haqdarshak works with corporations in the manufacturing or construction sector that have a large captive labour force and support their workforce in applying for welfare schemes. Companies using Haqdarshak’s service would pay a fixed amount per worker. Employers benefit by having increased employee loyalty as well as lowered risks in unexpected spending such as emergency health care. On the flip side, blue-collar workers are often non-payroll employees who are not registered under the social security system. Hence Haqdarshak helps provide a better social and financial protection to this group.

So far, the latter is contributing to over 90% of Haqdarshak’s total revenue and Haqdarshak is planning to scale by partnering up with more large local corporations or even multi-national companies that have factories or plantations in India. Besides, in order to achieve the goal in reaching 10 million citizens by 2025, Haqdarshak has also been actively reaching out to local partners to develop contents in local languages as well as increasing hiring of local women as “Haqdarshaks”.

Aniket Doegar, the co-founder & CEO of Haqdarshak (Photo credit: HiiL)

LawPadi – the most comprehensive legal knowledge platform in Nigeria (Nigeria)

LawPadi was set up with the vision to educate Nigerians about their rights and duties in order to empower them with the capacity to make informed legal decisions.

The evolution of LawPadi is summarized as “CAROT”, which is explained as follows.

Content – Legal information is made available through lawpadi.com, a free online platform, in various formats, including easy-to-digest articles, explainer videos, infographics and so on.

AI/Automation – Several chatbots have been built to support users on specific legal issues such as divorce and business registration and operation. There are also automated templates which assist users in preparing legal documents.

Referrals – In case users require in-depth consultation with legal experts or service by lawyers, LawPadi is ready to connect them with its legal partners to take on the cases.

Offline – For the lower income groups that may not have ready access to the Internet or are not tech-savvy, LawPadi sends out trained agents and mediators who are supported by LawPadi’s online resources to help solve justice problems.

Training online – online courses are created to educate citizens further on common legal issues, such as civic rights, consumer rights, sexual harassment, domestic violence and so on as preventive measures to avoid disputes. On the other hand, LawPadi is planning to launch compliance training for corporations such as data protection, cyber security and marketing.

LawPadi adopts a Freemium model which keeps some of the basic services free of charge in order to increase the accessibility to justice, especially among the disadvantaged groups.

Currently, online contents that are mainly for the purpose of knowledge dissemination are free of charge. Users may also seek preliminary consultation for their cases for free through lawpadi.com on condition that all questions have to be posted on the platform so that the information generated could be shared with a wider population. Furthermore, users may generate drafts of legal document using the free templates available on lawpadi.com.

The key revenue sources are the business registration service fees and referral fees. As LawPadi utitlizes technology to facilitate document automation and reduce costs, it is able to provide business registration service at a better rate than other existing service providers. As for referrals, with LawPadi’s free services, it had successfully attracted and accumulated considerable amount of users of which many of them proceeded to request for lawyer referrals from LawPadi. An administrative fee is charged for any case connected.

In order to expand its user and customer base, LawPadi is planning to collaborate with universities to get law students as paralegals to reach out to remote areas to support people with justice issues and help them access LawPadi’s platform and resources. In return, LawPadi and the law schools would give academic credits as an incentive to the students. Be leveraging on the universities network, LawPadi is expected to scale nationwide in a much faster pace.

Tunde Ibidapo-Obe, the founder of LawPadi (Photo credit: HiiL)

AXDRAFT – Legal documents automation (Ukraine)

AXDRAFT specializes in producing quality legal documents through automation and their mission is to support corporate customers to improve their efficiency in managing documents.

AXDRAFT has a wide range of document templates available for subscription. They also provide template customization services to better cater to their customers’ needs. Furthermore, a one-stop document solution, including signing, storing and transfer, is provided which further facilitates businesses in managing contracts. So far 50 enterprise customers have already subscribed to AXDRAFT’s services.

Through the development of document templates for large corporations, AXDRAFT saw the applicability in smaller business as well. Thus, Avodocs (avodocs.com) was set up as a sister company to provide free legal document generation service for startups. Templates are partially adapted from those used by the large corporations and can be used free of charge. A fee will only be charged in case legal review by lawyer is requested.

Avodocs has partnered with incubators, accelerators as well as platform that support small businesses, such as Y-combinator, techstars, Amazon Web Services, to reach out to the startup communities. To date, approximately 4,000 SMEs have accessed Avodocs document generation services.

Oleg Zaremba, the founder & CTO of AXDRAFT (Photo credit: HiiL)

Key Learning

1. Partnership with government

Although none of the cases covered had provided products and services directly to public agencies so far, they have maintained close relationship or partnership with the government. For instance, Uitelkaar has been endorsed by the national government as one of the trusted service agencies in handling divorce cases, which raised users’ confidence in using their services. Referral from the government has been crucial in building trust for new solutions.

In addition, oftentimes public sector resources are under-utilized as the general public lack the information and means to claim their rights. Uitelkaar and Haqdarshak thus played the role as intermediaries to bridge the gap. By improving the system’s efficiency, new revenue opportunities may arise as new values are being created for one or more stakeholders.

B2G (Business-to-government) model is still one of the possible revenue sources for justice innovations. However, those who are considering the option should also assess whether they have enough working capital or cash flow to manage extended credit terms that usually accompany government contracts and whether they have enough capacity to mitigate risks associated with policy changes.

2. Impact data

Impact data, as cited by the entrepreneurs, was critical in attracting funding to their innovations. Such data provided evidence and substance to the organization’s theory of change, which made it compelling for funders, in particular social impact investors, to support their case.

Furthermore, by monitoring beneficiaries, it provided valuable insights on the effectiveness of their work and helped identify areas for improvement.

3. Freemium model

The Freemium model may be one of the revenue solutions for justice innovations, especially those who target the lower-income groups. LawPadi and Avodocs have been adamant in keeping some of their basic services free in order to maintain accessibility.

Another upside of Freemium is that it helps attract people to the platform which they could later on convert into customers. According to LawPadi, a broad user base has been helpful in generating useful data and insights which guided them in developing new services.

Yet, the entrepreneurs noted that costs should be carefully monitored in which costs allocated to the free-of-charge part of the business model should be kept to a minimum so that the organization still have enough capacity to grow the revenue-generating part.

Trends in the Justice Innovation Space

The Innovating Justice Forum 2020 (Photo credit: HiiL)

ChangeFusion and the Thailand Institute of Justice (TIJ) participated in the Innovating Justice Forum hosted by HiiL (The Hague Institute for Innovation of Law) at The Hague between 3rd – 5th February, 2020 as the representatives from Thailand.

The theme of this years’ forum is to explore financial or funding sources and schemes that could be deployed to drive justice innovations. Sector experts, practitioners, entrepreneurs, innovators were brought together to exchange insights and ideas as well as to brainstorm collectively innovative ways to draw in more resources to transform the justice sector.

What is HiiL?

HiiL is a social enterprise devoted to user-friendly justice and to make justice accessible to all. It was founded in 2005 in The Hague, the Netherlands, aka the International City of Peace and Justice.

What does HiiL do?

• Research & publications – investigate different aspects of the justice sector in order to identify key barriers and dead ends that are preventing people from accessing justice.

• Support justice innovations – the Justice Entrepreneurship School under HiiL conducts a yearly, global search for best justice innovations to support. Incubation and grants are given to help entrepreneurs grow and scale their ideas.

• Support transformative collaboration – convene stakeholders from different sectors to work together to tackle the most pressing justice issues.

14 Finalists of the Innovating Justice Award hosted by HiiL (Photo credit: HiiL)

Breakout session of the Innovating Justice Forum (Photo credit: HiiL)

Why the need to innovate justice?

• Although social innovation has been increasingly cited around the globe as a new means to tackle the complex social problems that we face nowadays, the justice sector in most countries remains relatively conservative, without major changes for tens if not hundred of years.

• SDG 16 Peace, Justice and Strong Institutions, including SDG 16.3 Justice for All, has been the least emphasized among the 17 SDGs. According to FMO, the Dutch entrepreneurial development bank, among all the funds and investments that were mobilized to support the SDGs, only 1% fell into SDG16, which still leaves an enormous gap to deliver justice to the 5 billion people around the world that are still excluded from the system.

• SDG 16 is indeed an important foundation for the achievement of other SDGs such as gender equality, poverty alleviation and so on since a legal framework would be needed for proper execution of justice on these issues.

Trends and key takeaways from the forum

1. Enhancing solutions with technology
   
   Similar to social innovations, technology also plays a critical role in justice innovations. For instance, HiiL itself is creating a database for big data analysis in order to identify the most pressing issues in the justice sector to tackle. Crimesync, the award winner of HiiL’s Justice Accelerator in 2019, digitized and connected data of all the agencies and departments involved in the legal proceedings of criminal cases to increase the overall efficiency of the legal system.
   
   In addition to making justice-related work more data-driven, technology in terms of automation and AI (artificial intelligence) has transformed legal document generation. Automation has largely reduced costs and make the process much more convenient and accessible to the general public. Chatbots are also increasingly common as tools deployed to provide preliminary legal consultation on various issues, such as divorce and disputes related to business, employment and land rights.

2. Empowering grassroots with knowledge
   
   Despite the large number of people around the world who still do not have access to justice, it is important to start empowering them with knowledge. Very often, actions and decisions are automatically outsourced to lawyers or legal experts due to a lack of basic legal knowledge among the people.
   
   Indeed numerous justice innovations showcased in the forum have placed a strong emphasis on legal knowledge dissemination, delivering simply, easy-to-digest communication material through channels that are readily accessible even to those who are disadvantaged. By empowering people with the knowledge and tools, they would be able to better decide for themselves how they would use the justice system to help achieve the best outcomes.

3. Cross-sector collaborations
   
   There could hardly be any new innovations if we only let lawyers talk to lawyers. It would be vital to bring in new stakeholders and thus new perspectives if the ultimate goal is to make justice more user-friendly. Innovations and breakthroughs often come when we engage the unusual allies. Collaborations also have the potential to unlock new resources from different sectors which helps to deliver and scale impacts which would not be achieved otherwise if different actors and stakeholders continue to work in silos. In terms of SDGs, since SDG16 often goes hand in hand with the other SDGs, practitioners and innovators in the justice sector may explore collaboration opportunities with other social projects such as environmental conservation, poverty alleviation, to leverage the existing funding available.